No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global. Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui! Junte-se a nós e seja parte da mudança! Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência sólida em Engenharia de Dados e atuação relevante com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks. Buscamos um profissional com forte base conceitual, capaz de transitar entre diferentes tecnologias e arquiteturas de dados, atuando desde a ingestão e transformação das informações até sua disponibilização para Analytics, Inteligência Artificial e produtos de dados. O profissional terá autonomia para assumir a responsabilidade por entregas, participar de decisões técnicas e interagir com diferentes stakeholders em um ambiente de consultoria. Principais responsabilidades • Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis. • Implementar soluções de: • Ingestão; • Transformação; • Integração; • Disponibilização de dados. • Atuar em arquiteturas modernas de dados, incluindo: • Data Lake; • Lakehouse; • Data Warehouse; • Plataformas de Analytics. • Desenvolver soluções utilizando Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks. • Aplicar conceitos de Engenharia de Dados de forma independente da tecnologia ou plataforma utilizada. • Trabalhar em ambientes de Microsoft Azure e AWS. • Contribuir para decisões relacionadas à: • Arquitetura de dados; • Modelagem; • Processamento; • Qualidade; • Segurança; • Governança. • Garantir confiabilidade, observabilidade, performance e manutenibilidade das soluções. • Colaborar com profissionais de BI, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas de negócio. • Participar e conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e stakeholders. • Identificar oportunidades de automação e aplicação de Inteligência Artificial para aumentar produtividade e qualidade das entregas. • Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas. • Assumir responsabilidade pelo planejamento, execução e entrega de produtos de dados. Requisitos obrigatórios • Ensino superior completo em: Tecnologia da Informação; • Engenharia de Computação; Ciência da Computação; Sistemas de Informação; ou áreas correlatas. • Experiência profissional sênior em Engenharia de Dados. Sólidos conhecimentos em: • Arquitetura de Dados; • Modelagem e armazenamento de dados; • Processamento Batch e Streaming; • Integração e transformação de dados; • Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses; • Qualidade, governança, segurança e linhagem de dados; • Orquestração e monitoramento de pipelines; • Desenvolvimento, testes, versionamento e CI/CD. • Experiência prática com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks. • Capacidade de atuar em diferentes plataformas, compreendendo os fundamentos de Engenharia de Dados independentemente da tecnologia. • Experiência comprovada em ambientes Microsoft Azure e AWS. • Experiência no uso de Inteligência Artificial aplicada às atividades profissionais. • Capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade obtidos com IA, como: • Automação de tarefas; • Aceleração do desenvolvimento; • Apoio à documentação; • Análise e resolução de problemas; • Melhoria da qualidade das entregas. • Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais da área. • Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial. • Disponibilidade para participação em reuniões virtuais com câmera aberta. Conhecimentos desejáveis • Experiência com componentes do Microsoft Fabric, como: • Data Factory; • Lakehouse; • Data Warehouse; • Spark; • Notebooks; • Pipelines. • Experiência com Databricks, incluindo: • Notebooks; • Clusters; • Delta Lake; • Workflows; • Recursos de governança. • Conhecimento de Apache Spark, SQL e Python. • Experiência com serviços de dados da AWS, como: • Amazon S3; • AWS Glue; • Athena; • Amazon EMR; • Step Functions; • Lambda. • Conhecimento de ferramentas de: • Orquestração; • Mensageria; • Observabilidade; • Integração contínua. • Experiência com práticas de DataOps, DevOps e Infrastructure as Code (IaC). • Conhecimento de Inteligência Artificial Generativa e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA. • Certificações Microsoft, Databricks, Azure, AWS ou relacionadas à Engenharia de Dados. • Experiência anterior em empresas de consultoria ou projetos para diferentes clientes e segmentos. Competências comportamentais Buscamos um profissional que: • Tenha comunicação clara e objetiva, adaptando-se a diferentes públicos. • Saiba conduzir reuniões, apresentações e discussões técnicas. • Tenha capacidade de mediar conflitos e construir consensos. • Trabalhe bem em equipe e valorize a colaboração. • Seja autodidata, curioso e comprometido com atualização contínua. • Tenha boa capacidade de organização, gestão do tempo e priorização. • Demonstre proatividade e forte orientação para entregas. • Tenha maturidade profissional para tomar decisões e assumir responsabilidades. • Saiba explicar conceitos técnicos de forma simples e conectá-los aos objetivos do negócio. • Tenha postura colaborativa em ambientes dinâmicos e multidisciplinares. • Utilize Inteligência Artificial de forma consciente, produtiva e responsável na rotina de trabalho. Modalidade de trabalho • 100% remoto. • Dedicação integral em horário comercial. • Participação em reuniões virtuais com câmera aberta. • Atuação em ambiente colaborativo, dinâmico e orientado à entrega de soluções de dados de alto impacto. Perfil esperado Profissional sênior em Engenharia de Dados, com sólida base conceitual e experiência prática, capaz de transitar entre Microsoft Fabric, Databricks, Azure e AWS. Esperamos alguém que combine domínio técnico, visão de arquitetura, capacidade de adaptação, autonomia e maturidade profissional, assumindo responsabilidade por produtos de dados desde a concepção até a entrega e evolução contínua. Informações adicionais 🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição; 👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; 📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado; 🗣 Mentoring; 💉 Clube de vantagens para consultas e exames; 🏥 Assistência médica; 🦷 Assistência odontológica; 💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos; 🛫 Clube de viagens; 🐶 Convênio para pets. Originally posted on Himalayas