关于我们 AXQ 安贤投资 是一家全球量化投资机构。我们立足不同地域、资产类别和交易周期，持续构建多元化的投资优势。我们的策略植根于严谨的量化研究与深入的市场理解，并通过对数据、技术和人工智能的长期投入不断强化。我们汇聚来自全球顶尖高校及领先量化机构的优秀人才，倡导以好奇心、严谨精神和主人翁意识为基础的合作文化。在这里，最好的想法能够脱颖而出，每个人也能与公司共同成长。   岗位职责 作为量化开发工程师（Quantitative Developer） ，您将与研究、开发与交易团队紧密合作，参与策略研究、系统化交易和风险管理领域的解决方案建设。您的工作包括： • 参与全球多市场接入及跨地域、多资产类别的数据、投研、回测和交易系统的开发与维护 • 参与大规模金融数据管道与数据平台的建设，覆盖多市场、多资产数据的接入、清洗、存储与质量监控 • 参与事件驱动的高频回测与模拟交易框架的开发，保障研究、回测与生产环境在数据语义与时间模型上的一致性 • 参与订单管理、执行算法、组合构建与实时风控系统的开发与迭代，兼顾系统效率、正确性与稳定性   岗位要求 • 国内外知名院校计算机科学、自然科学、工程或金融数学等相关专业本科及以上学历  • 扎实的编程能力与计算机基础，熟练使用 Python（其他语言为加分项） • 扎实的数学与概率统计基础 • 熟悉 Linux 系统使用，对网络、并发、数据结构与算法有扎实理解 • 具有良好的工程习惯和出色的沟通能力 • 具有解决新问题的勇气、热情和能力 • 具有强烈的责任感 • 欢迎应届毕业生及处于职业早期的候选人申请，相关行业经验为加分项 加分项： • 实习、开源项目或个人项目中有量化研究、金融数据处理或大规模数据/系统相关经验 • 熟悉至少一门静态编程语言（C++ / Rust / Go） • 具有机器学习、数据分析或时序数据建模经验 • 熟悉常见分布式系统/数据平台组件（Kafka、ClickHouse、Kubernetes 等） • 有 AI/LLM 工程实践（Agent、RAG、推理部署与优化等） • 有数学、物理、信息学或计算机等学科竞赛（如 ACM/ICPC、NOI、IMO、IPhO 等）获奖经历 • 熟练使用 AI 辅助编程工具（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）