No Grupo Intelipost, transformamos a logística da América Latina por meio de tecnologia de ponta, e nossa plataforma suporta em tempo real o tráfego de dados de milhares de entregas diárias. Procuramos um Analista DBA Sênior para compor a squad de Foundation, responsável pela base técnica que sustenta toda a plataforma. Esse profissional será o ponto focal técnico em bancos de dados relacionais e não relacionais, cuidando da sustentação, otimização e evolução contínua desses ambientes. Atuando de forma próxima aos times de produto e desenvolvimento, terá como objetivo garantir que os bancos de dados sejam estáveis, performáticos e preparados para o crescimento da operação. • Ser a referência em bancos de dados na squad de Foundation, responsável pela sustentação e administração dos bancos da plataforma; • Atender as squads via sistema de tickets, resolvendo incidentes e demandas de tuning de queries, otimização de índices e manutenção estrutural dentro dos SLAs acordados; • Garantir a disponibilidade e a integridade dos dados, cuidando de rotinas de backup e restore, replicação, alta disponibilidade e recuperação de desastres; • Orientar e capacitar os times de desenvolvimento e backend em modelagem, consultas performáticas e revisão de mudanças de schema, prevenindo gargalos antes que cheguem em produção; • Apoiar a integração dos bancos com APIs e serviços backend, pipelines de dados, ferramentas de BI/Analytics e rotinas de Machine Learning; • Monitorar volumetria e performance, criar rotinas de otimização e planejar a capacidade futura de processamento e armazenamento; • Gerenciar acessos, permissões e boas práticas de segurança nos bancos de dados; • Automatizar rotinas operacionais e documentar procedimentos, ambientes e padrões, incentivando o compartilhamento de conhecimento. • Ampla experiência em administração de bancos de dados (DBA) em ambientes críticos de alta transacionalidade; • Sólido conhecimento prático em bancos relacionais, como PostgreSQL ou MySQL; • Experiência com MongoDB, Redis, DynamoDB ou Elasticsearch; • Experiência com bancos de dados não relacionais (NoSQL); • Domínio em otimização de performance: query tuning, indexação, análise de plano de execução e particionamento; • Experiência com rotinas de backup e restore, replicação e alta disponibilidade; • Vivência com bancos de dados gerenciados em nuvem (ex.: AWS RDS/Aurora, Azure SQL ou similares); • Vivência em ecossistema de microsserviços, com suporte a times de backend, BI e Data Science; • Boa comunicação para orientar desenvolvedores e alinhar prioridades com diferentes squads; • Perfil analítico e disciplinado no atendimento via tickets e SLAs, resolvendo os chamados de forma ágil e estruturada, com foco na causa raiz. Informações adicionais • Conhecimento em ferramentas de monitoramento e observabilidade de bancos de dados (Datadog, Grafana, Percona PMM ou similares); • Automação de rotinas com scripts (Python, Bash ou PowerShell) e infraestrutura como código (Terraform); • Experiência com replicação de dados para pipelines analíticos (CDC, Debezium, AWS DMS ou similares); • Conhecimento em mascaramento de dados e adequação à LGPD; • Certificações em bancos de dados ou em nuvem. Originally posted on Himalayas